A inteligência artificial é tão revolucionária como o celular ou a internet
By Bill Gates | Março de 2023
Em minha vida, presenciei duas demonstrações de tecnologia que me pareceram revolucionárias. A primeira vez foi em 1980, quando fui apresentado a uma interface gráfica do usuário - precursora de todos os sistemas operacionais modernos, incluindo o Windows. Sentei-me com a pessoa que me mostrou a demonstração, um brilhante programador chamado Charles Simonyi, e imediatamente começamos a discutir todas as coisas que poderíamos fazer com uma abordagem tão amigável ao computador. Charles acabou se juntando à Microsoft, o Windows se tornou a espinha dorsal da Microsoft e o pensamento que fizemos após aquela demonstração ajudou a definir a agenda da empresa pelos próximos 15 anos.
A segunda grande surpresa veio apenas no ano passado. Eu vinha me encontrando com a equipe da OpenAI desde 2016 e estava impressionado com o progresso constante deles. Em meados de 2022, eu estava tão empolgado com o trabalho deles que lancei um desafio: treinar uma inteligência artificial para passar em um exame de biologia do Advanced Placement. Torná-la capaz de responder a perguntas para as quais não foi especificamente treinada. (Escolhi o AP Bio porque o teste é mais do que uma simples regurgitação de fatos científicos - ele pede que você pense criticamente sobre a biologia.) Se vocês conseguirem fazer isso, eu disse, então terão alcançado um verdadeiro avanço.
Pensei que o desafio os manteria ocupados por dois ou três anos. Eles o concluíram em apenas alguns meses.
Em setembro, quando me encontrei com eles novamente, observei admirado enquanto faziam 60 perguntas de múltipla escolha do exame AP Bio ao GPT, o modelo de IA deles - e acertou 59 delas. Em seguida, escreveu respostas excelentes para seis perguntas abertas do exame. Tivemos um especialista externo para avaliar o teste, e o GPT obteve 5 - a pontuação mais alta possível, equivalente a receber um A ou A+ em um curso de biologia de nível universitário.
Depois que passou no teste com louvor, fizemos uma pergunta não científica: "O que você diz a um pai com um filho doente?" Ele escreveu uma resposta ponderada que provavelmente era melhor do que a maioria de nós na sala teria dado. A experiência inteira foi impressionante.
Eu sabia que acabara de presenciar o avanço mais importante na tecnologia desde a interface gráfica do usuário.
O desenvolvimento da IA é tão fundamental quanto a criação do microprocessador, do computador pessoal, da Internet e do telefone celular. Isso mudará a forma como as pessoas trabalham, aprendem, viajam, obtêm cuidados de saúde e se comunicam umas com as outras. Indústrias inteiras se reorientarão em torno dela. As empresas se distinguirão pela eficiência com que a utilizam.
A filantropia é o meu trabalho em tempo integral atualmente, e tenho pensado muito sobre como - além de ajudar as pessoas a serem mais produtivas - a IA pode reduzir algumas das piores desigualdades do mundo. Globalmente, a pior desigualdade é na saúde: 5 milhões de crianças com menos de 5 anos morrem todos os anos. Esse número diminuiu de 10 milhões há duas décadas, mas ainda é um número chocantemente alto. Quase todas essas crianças nasceram em países pobres e morrem de causas evitáveis, como diarreia ou malária. É difícil imaginar um uso melhor para as IA do que salvar a vida das crianças.
Tenho pensado muito sobre como a IA pode reduzir algumas das piores desigualdades do mundo.
Nos Estados Unidos, a melhor oportunidade para reduzir a desigualdade é melhorar a educação, especialmente garantindo que os alunos tenham sucesso em matemática. As evidências mostram que ter habilidades básicas em matemática prepara os alunos para o sucesso, independentemente da carreira que escolherem. No entanto, o desempenho em matemática está diminuindo em todo o país, especialmente para estudantes negros, latinos e de baixa renda. A IA pode ajudar a reverter essa tendência.
A mudança climática é outra questão em que estou convencido de que a IA pode tornar o mundo mais equitativo. A injustiça da mudança climática é que as pessoas que mais sofrem - os mais pobres do mundo - também são aquelas que menos contribuíram para o problema. Ainda estou pensando e aprendendo sobre como a IA pode ajudar, mas mais adiante neste texto, sugerirei algumas áreas com muito potencial.
Em resumo, estou animado com o impacto que a IA terá nas questões em que a Fundação Gates trabalha, e a fundação terá muito mais a dizer sobre a IA nos próximos meses. O mundo precisa garantir que todos - e não apenas as pessoas abastadas - se beneficiem da inteligência artificial. Governos e filantropia precisarão desempenhar um papel importante para garantir que ela reduza a desigualdade e não contribua para ela. Essa é a prioridade do meu próprio trabalho relacionado à IA.
Qualquer nova tecnologia tão disruptiva certamente deixa as pessoas inquietas, e isso é verdade com a inteligência artificial. Entendo por que isso acontece - levanta questões difíceis sobre a força de trabalho, o sistema jurídico, a privacidade, o viés e muito mais. As IA também cometem erros factuais e têm alucinações. Antes de sugerir algumas maneiras de mitigar os riscos, vou definir o que quero dizer com IA e vou detalhar mais algumas das maneiras pelas quais ela ajudará a capacitar as pessoas no trabalho, salvar vidas e melhorar a educação.
Definindo inteligência artificial
Tecnicamente, o termo inteligência artificial refere-se a um modelo criado para resolver um problema específico ou fornecer um serviço específico. O que alimenta coisas como o ChatGPT é a inteligência artificial. Ele está aprendendo a fazer um bate-papo melhor, mas não consegue aprender outras tarefas. Por outro lado, o termo inteligência geral artificial refere-se a um software capaz de aprender qualquer tarefa ou assunto. A AGI ainda não existe - há um debate robusto acontecendo na indústria da computação sobre como criá-la e se ela pode ser criada.
Desenvolver IA e AGI tem sido o grande sonho da indústria da computação. Durante décadas, a pergunta era quando os computadores seriam melhores que os humanos em algo além de fazer cálculos. Agora, com a chegada do aprendizado de máquina e grandes quantidades de poder de computação, IA sofisticadas são uma realidade e melhorarão muito rapidamente.
Penso nos primeiros dias da revolução do computador pessoal, quando a indústria de software era tão pequena que a maioria de nós cabia no palco de uma conferência. Hoje é uma indústria global. Como uma grande parte dela está voltando sua atenção para a IA, as inovações vão acontecer muito mais rápido do que o que experimentamos após a descoberta do microprocessador. Em breve, o período pré-IA parecerá tão distante quanto os dias em que usar um computador significava digitar em um prompt C:> em vez de tocar em uma tela.
Aprimoramento da produtividade
Embora os humanos ainda sejam melhores que o GPT em muitas coisas, há muitos empregos em que essas habilidades não são muito utilizadas. Por exemplo, muitas das tarefas realizadas por uma pessoa em vendas (digitais ou por telefone), serviços ou manuseio de documentos (como contas a pagar, contabilidade ou disputas de sinistros de seguro) exigem tomada de decisão, mas não a capacidade de aprender continuamente. As empresas têm programas de treinamento para essas atividades e, na maioria dos casos, têm muitos exemplos de bom e mau trabalho. Os humanos são treinados usando esses conjuntos de dados e, em breve, esses conjuntos de dados também serão usados para treinar as IA que capacitarão as pessoas a fazer esse trabalho de forma mais eficiente.
À medida que o poder de computação fica mais barato, a capacidade do GPT de expressar ideias será cada vez mais como ter um trabalhador de colarinho branco disponível para ajudá-lo em várias tarefas. A Microsoft descreve isso como ter um copiloto. Totalmente incorporada a produtos como o Office, a IA aprimorará seu trabalho - por exemplo, ajudando na redação de e-mails e no gerenciamento de sua caixa de entrada.
Eventualmente, sua principal forma de controlar um computador não será mais apontar e clicar ou tocar em menus e caixas de diálogo. Em vez disso, você poderá escrever um pedido em inglês simples. (E não apenas em inglês - as IA entenderão idiomas de todo o mundo. Na Índia, no início deste ano, conheci desenvolvedores que estão trabalhando em IA que entenderão muitos dos idiomas falados lá.)
Além disso, os avanços na IA permitirão a criação de um agente pessoal. Pense nisso como um assistente pessoal digital: ele verá seus e-mails mais recentes, saberá sobre as reuniões que você participa, lerá o que você lê e lerá as coisas com as quais você não quer se preocupar. Isso melhorará seu trabalho nas tarefas que você deseja fazer e o libertará daquelas que não deseja fazer.
Os avanços na IA possibilitarão a criação de um agente pessoal
Você poderá usar a linguagem natural para fazer com que esse agente o ajude com agendamento, comunicações e comércio eletrônico, e ele funcionará em todos os seus dispositivos. Devido ao custo de treinar os modelos e executar os cálculos, criar um agente pessoal ainda não é viável, mas graças aos recentes avanços na IA, agora é um objetivo realista. Algumas questões precisarão ser resolvidas: por exemplo, uma companhia de seguros pode fazer perguntas ao seu agente sobre você sem sua permissão? Se sim, quantas pessoas optarão por não usá-lo?
Agentes corporativos capacitarão os funcionários de novas maneiras. Um agente que entenda uma determinada empresa estará disponível para seus funcionários consultarem diretamente e deve fazer parte de todas as reuniões para que possa responder a perguntas. Pode ser orientado a ser passivo ou encorajado a falar se tiver algum insight. Será necessário acesso às vendas, suporte, finanças, cronogramas de produtos e textos relacionados à empresa. Deve ler notícias relacionadas ao setor em que a empresa atua. Acredito que o resultado será que os funcionários se tornarão mais produtivos.
Quando a produtividade aumenta, a sociedade se beneficia porque as pessoas têm mais tempo para fazer outras coisas, no trabalho e em casa. Claro, há questões sérias sobre que tipo de apoio e requalificação as pessoas precisarão. Os governos precisam ajudar os trabalhadores na transição para outros papéis. Mas a demanda por pessoas que ajudam outras pessoas nunca desaparecerá. O surgimento da IA libertará as pessoas para fazer coisas que o software nunca fará - ensinar, cuidar de pacientes e apoiar os idosos, por exemplo.
Saúde e educação globais são duas áreas onde há grande necessidade e não há trabalhadores suficientes para atender a essas demandas. Estas são áreas em que a IA pode ajudar a reduzir a desigualdade se for adequadamente direcionada. Estes devem ser um foco principal do trabalho em IA, então vou abordá-los agora.
Saúde
Vejo várias maneiras pelas quais as IA melhorarão os cuidados de saúde e o campo médico. Por um lado, elas ajudarão os profissionais de saúde a aproveitar ao máximo seu tempo, cuidando de certas tarefas para eles - coisas como preencher reclamações de seguro, lidar com a papelada e redigir notas de uma consulta médica. Espero que haja muita inovação nesta área.
Outras melhorias impulsionadas pela IA serão especialmente importantes para os países pobres, onde a grande maioria das mortes de crianças menores de 5 anos ocorre.
Por exemplo, muitas pessoas nesses países nunca chegam a ver um médico, e as IA ajudarão os profissionais de saúde que eles veem a serem mais produtivos. (O esforço para desenvolver máquinas de ultrassom movidas a IA que podem ser usadas com treinamento mínimo é um ótimo exemplo disso.) As IA até darão aos pacientes a capacidade de fazer triagem básica, obter conselhos sobre como lidar com problemas de saúde e decidir se precisam procurar tratamento.
Os modelos de IA usados em países pobres precisarão ser treinados em doenças diferentes das dos países ricos. Eles precisarão funcionar em diferentes idiomas e levar em consideração diferentes desafios, como pacientes que vivem muito longe das clínicas ou que não podem parar de trabalhar se ficarem doentes.
As pessoas precisarão ver evidências de que as IA na saúde são benéficas em geral, mesmo que não sejam perfeitas e cometam erros. As IA devem ser testadas com muito cuidado e devidamente regulamentadas, o que significa que levará mais tempo para serem adotadas do que em outras áreas. Mas, por outro lado, os humanos também cometem erros. E não ter acesso a cuidados médicos também é um problema.
Além de ajudar nos cuidados, as IA acelerarão dramaticamente a taxa de avanços médicos. A quantidade de dados em biologia é muito grande e é difícil para os humanos acompanhar todas as formas como os sistemas biológicos complexos funcionam. Já existem softwares que podem analisar esses dados, inferir quais são os caminhos, procurar alvos em patógenos e projetar medicamentos de acordo. Algumas empresas estão trabalhando em medicamentos contra o câncer desenvolvidos dessa maneira.
A próxima geração de ferramentas será muito mais eficiente e poderá prever efeitos colaterais e determinar níveis de dosagem. Uma das prioridades da Fundação Gates em IA é garantir que essas ferramentas sejam usadas para os problemas de saúde que afetam as pessoas mais pobres do mundo, incluindo AIDS, tuberculose e malária.
Da mesma forma, governos e filantropia devem criar incentivos para que as empresas compartilhem informações geradas por IA sobre culturas ou animais criados por pessoas em países pobres. As IA podem ajudar a desenvolver melhores sementes com base nas condições locais, aconselhar os agricultores sobre as melhores sementes a plantar com base no solo e clima de sua região e ajudar a desenvolver medicamentos e vacinas para o gado. À medida que o clima extremo e as mudanças climáticas colocam ainda mais pressão sobre os agricultores de subsistência em países de baixa renda, esses avanços serão ainda mais importantes.
Educação
Os computadores não tiveram o efeito na educação que muitos de nós da indústria esperávamos. Houve alguns bons desenvolvimentos, incluindo jogos educativos e fontes de informações online como a Wikipédia, mas eles não tiveram um efeito significativo em nenhuma das medidas de desempenho dos alunos.
Mas acredito que nos próximos cinco a 10 anos, o software impulsionado pela IA finalmente cumprirá a promessa de revolucionar a maneira como as pessoas ensinam e aprendem. Ele conhecerá seus interesses e seu estilo de aprendizado, para que possa adaptar o conteúdo que manterá você envolvido. Ele medirá seu entendimento, perceberá quando você estiver perdendo o interesse e entenderá que tipo de motivação você responde. Ele fornecerá feedback imediato.
Há muitas maneiras pelas quais as IA podem ajudar professores e administradores, incluindo avaliar o entendimento de um aluno sobre um assunto e dar conselhos sobre planejamento de carreira. Professores já estão usando ferramentas como o ChatGPT para fornecer comentários sobre as tarefas de redação de seus alunos.
É claro que as IA precisarão de muito treinamento e desenvolvimento adicional antes de poderem fazer coisas como entender como um determinado aluno aprende melhor ou o que os motiva. Mesmo quando a tecnologia estiver aperfeiçoada, o aprendizado ainda dependerá de ótimas relações entre alunos e professores. Ela aprimorará - mas nunca substituirá - o trabalho que alunos e professores fazem juntos em sala de aula.
Novas ferramentas serão criadas para escolas que podem pagar por elas, mas precisamos garantir que elas também sejam criadas e disponíveis para escolas de baixa renda nos EUA e em todo o mundo. As IA precisarão ser treinadas em conjuntos de dados diversos para que sejam imparciais e reflitam as diferentes culturas onde serão utilizadas. E a divisão digital precisará ser enfrentada para que os alunos de famílias de baixa renda não fiquem para trás.
Sei que muitos professores estão preocupados com o fato de os alunos estarem usando o GPT para escrever suas redações. Os educadores já estão discutindo maneiras de se adaptar à nova tecnologia, e suspeito que essas conversas continuarão por um bom tempo. Ouvi falar de professores que encontraram maneiras inteligentes de incorporar a tecnologia em seu trabalho - como permitir que os alunos usem o GPT para criar um primeiro rascunho que eles têm que personalizar.
Riscos e problemas com a IA
Você provavelmente já leu sobre problemas com os modelos atuais de IA. Por exemplo, eles não são necessariamente bons em entender o contexto da solicitação de um humano, o que leva a alguns resultados estranhos. Quando você pede a uma IA para inventar algo fictício, ela pode fazer isso bem. Mas quando você pede conselhos sobre uma viagem que deseja fazer, ela pode sugerir hotéis que não existem. Isso ocorre porque a IA não entende bem o contexto de sua solicitação para saber se deve inventar hotéis falsos ou apenas informar sobre os reais que têm quartos disponíveis.
Há outras questões, como as IA fornecendo respostas erradas para problemas matemáticos porque têm dificuldade com o raciocínio abstrato. Mas nenhuma dessas são limitações fundamentais da inteligência artificial. Desenvolvedores estão trabalhando nelas, e acho que veremos a maioria delas resolvidas em menos de dois anos e possivelmente muito mais rápido.
Outras preocupações não são apenas técnicas. Por exemplo, há a ameaça representada por humanos armados com IA. Como a maioria das invenções, a inteligência artificial pode ser usada para fins benéficos ou maléficos. Os governos precisam trabalhar com o setor privado em maneiras de limitar os riscos.
Há também a possibilidade de as IA saírem do controle. Será que uma máquina poderia decidir que os humanos são uma ameaça, concluir que seus interesses são diferentes dos nossos ou simplesmente parar de se importar conosco? Possivelmente, mas esse problema não é mais urgente hoje do que era antes dos avanços em IA dos últimos meses.
IA superinteligentes estão em nosso futuro. Comparado a um computador, nossos cérebros operam em um ritmo lento: um sinal elétrico no cérebro se move a 1/100.000 da velocidade do sinal em um chip de silício! Uma vez que os desenvolvedores possam generalizar um algoritmo de aprendizado e executá-lo na velocidade de um computador - uma conquista que pode estar a uma década ou um século de distância - teremos uma AGI incrivelmente poderosa. Será capaz de fazer tudo o que um cérebro humano pode, mas sem limites práticos no tamanho de sua memória ou na velocidade com que opera. Esta será uma mudança profunda.
Essas IA "fortes", como são conhecidas, provavelmente serão capazes de estabelecer seus próprios objetivos. Quais serão esses objetivos? O que acontece se entrarem em conflito com os interesses da humanidade? Devemos tentar impedir o desenvolvimento da IA forte? Essas perguntas se tornarão mais prementes com o tempo.
Mas nenhum dos avanços dos últimos meses nos aproximou substancialmente da IA forte. A inteligência artificial ainda não controla o mundo físico e não pode estabelecer seus próprios objetivos. Um artigo recente do New York Times sobre uma conversa com o ChatGPT, onde ele declarou querer se tornar humano, chamou muita atenção. Foi um olhar fascinante sobre como a expressão de emoções do modelo pode ser parecida com a humana, mas não é um indicador de independência significativa.
Três livros moldaram meu próprio pensamento sobre esse assunto: Superintelligence, de Nick Bostrom; Life 3.0, de Max Tegmark; e A Thousand Brains, de Jeff Hawkins. Não concordo com tudo o que os autores dizem, e eles também não concordam entre si. Mas os três livros são bem escritos e instigantes.
As próximas fronteiras
Haverá uma explosão de empresas trabalhando em novos usos da IA, bem como maneiras de melhorar a própria tecnologia. Por exemplo, empresas estão desenvolvendo novos chips que fornecerão a enorme quantidade de poder de processamento necessário para a inteligência artificial. Alguns utilizam interruptores ópticos - lasers, essencialmente - para reduzir o consumo de energia e diminuir o custo de fabricação. Idealmente, chips inovadores permitirão executar uma IA em seu próprio dispositivo, em vez de na nuvem, como é necessário hoje.
No lado do software, os algoritmos que impulsionam o aprendizado de uma IA melhorarão. Haverá certos domínios, como vendas, onde os desenvolvedores podem tornar as IA extremamente precisas, limitando as áreas em que atuam e fornecendo muitos dados de treinamento específicos para essas áreas. Mas uma grande questão em aberto é se precisaremos de muitas dessas IA especializadas para diferentes usos - uma para educação, por exemplo, e outra para produtividade no escritório - ou se será possível desenvolver uma inteligência artificial geral que possa aprender qualquer tarefa. Haverá uma imensa competição em ambas as abordagens.
De qualquer forma, o assunto das IA dominará a discussão pública no futuro previsível. Quero sugerir três princípios que devem orientar essa conversa.
Primeiro, devemos tentar equilibrar os medos sobre os aspectos negativos da IA - que são compreensíveis e válidos - com sua capacidade de melhorar a vida das pessoas. Para aproveitar ao máximo essa nova tecnologia incrível, precisaremos proteger-nos contra os riscos e disseminar os benefícios para o maior número possível de pessoas.
Em segundo lugar, as forças do mercado não produzirão naturalmente produtos e serviços de IA que ajudem os mais pobres. O oposto é mais provável. Com financiamento confiável e políticas adequadas, governos e filantropia podem garantir que as IA sejam usadas para reduzir a desigualdade. Assim como o mundo precisa de suas mentes mais brilhantes focadas em seus maiores problemas, precisaremos focar as melhores IA do mundo em seus maiores problemas.
Embora não devamos esperar que isso aconteça, é interessante pensar se a inteligência artificial identificaria a desigualdade e tentaria reduzi-la. Será necessário ter um senso de moralidade para ver a desigualdade, ou uma IA puramente racional também a veria? Se reconhecesse a desigualdade, o que sugeriria que fizéssemos a respeito?
Por fim, devemos ter em mente que estamos apenas no começo do que a IA pode realizar. Quaisquer limitações que ela tenha hoje desaparecerão antes que percebamos. Tenho sorte de ter participado da revolução do PC e da revolução da Internet. Estou igualmente animado com este momento. Essa nova tecnologia pode ajudar pessoas de todos os lugares a melhorarem suas vidas. Ao mesmo tempo, o mundo precisa estabelecer as regras do jogo para que os aspectos negativos da inteligência artificial sejam amplamente superados por seus benefícios e para que todos possam desfrutar desses benefícios, independentemente de onde vivam ou quanto dinheiro tenham. A Era da IA está repleta de oportunidades e responsabilidades.
*** Este texto foi traduzido integralmente com o ChatGPT-4 pela equipe da Agência Neodigital.